报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
逯世泽：稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设******
中新网北京11月17日电 (左雨晴)“下一步，我们将根据‘双碳’目标的要求，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。”生态环境部应对气候变化司副司长逯世泽16日在生态环境部与欧在华跨国企业高层圆桌会上作主旨发言时表示。
此次圆桌会主题为“启航新征程 推动绿色发展”，由生态环境部环境与经济政策研究中心、中国新闻社主办，中国新闻网承办。
气候变化是全人类面临的共同挑战，事关人类可持续发展。2020年9月22日，习近平主席在第75届联合国大会一般性辩论上郑重宣布，中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。为推动我国“双碳”工作，全国碳市场建设意义重大。
图为逯世泽在圆桌会上作主旨发言。会上，逯世泽介绍，全国碳市场第一个履约周期已顺利收官。第一个履约周期，我国共纳入发电行业重点排放单位2162家，年覆盖CO2排放量45亿吨，成为全球覆盖排放量最大的碳市场，配额履约率达到99.5%。截至2022年11月15日，碳排放配额现货累计成交量1.98亿吨，累计成交额86.9亿元，交易价格每吨在40-60元范围内波动，呈缓慢上升趋势。
逯世泽表示，“目前碳价水平基本反映了中国火电行业降碳的成本，成交量和成交价格满足企业履约的基本需求，符合碳市场作为减排政策工具的定位，碳市场激励约束作用初步显现。”
“目前我国碳市场还处于初级阶段，面临市场机制作用发挥尚不充分、碳排放数据质量有待提高两大挑战。”他指出，通过全国碳市场第一个履约周期建设运行，圆满完成了预期的建设目标，初步建立了制度框架体系，打通了关键环节，提高了企业低碳发展意识，提升了企业和管理人员水平，为下一步碳市场的发展奠定了基础。
逯世泽表示，下一步，我国将加快完善制度机制，持续强化市场功能建设，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。
逯世泽表示，自愿减排交易市场一要突出“自愿减排”，突出企业的诚信管理；二要突出国际属性，标准要基本一致。“无论是配额市场还是自愿减排市场，都是全国碳市场的重要组成部分，也是实现‘双碳’目标的重要政策工具。”(完)
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